外贸支招：如何玩转大数据

在自媒体和社交网络野蛮生长的时代，B2B 企业面临的数据环境发生了前所未有的改变。如何运用大数据帮助 B2B 企业找到潜在的商机，发现新的业务亮点，提升产品竞争力和客户满意度，成为当务之急。

现在越来越多买家希望供应商能提供能够适合当地市场和消费者的独特产品。所以，聆听市场对 B2B 企业越来越重要。

那么，应该如何倾听买家之声呢？

1.社交媒体（如博客、Twitter、Facebook等）不仅能帮助 B2B 企业了解并筛选买家，还日渐成为企业与终端用户交流互动、了解需求变化的首选渠道；

2.关注用户在网上对自己和竞争对手生产的产品的评论可以帮助了解客户的真实需求，并为今后的产品设计决策提供重大参考；

3.在甄选买家时，要找对目标市场具备大数据系统及分析能力的零售商或电商，比如沃尔玛和亚马逊；

4.大数据的“大”字并不重要，分析客户的消费行为和特征才是问题的关键。

供应链管理专家刘宝红说：“在公司决策中，永远应该从事实和数据开始，以判断结束。”在亚马逊，“一切从数据出发”成为亚马逊不断拓展自身业务领域的重要决策依据。

那么，企业决策应该如何从数据出发呢？

1. 将企业中各渠道的数据打通，真正找到“数据间的相关关系”

2. 在企业内部建立科学的数据收集和评价体系，并合理对接大数据

3. 跟踪和使用这些内部数据来提高产品质量或减少业务成本

4. 在内部数据的基础上辅以外部数据，包括用户的评级和评论

5.数据分析比大数据更重要，企业应该先想清楚自己的业务目标，然后思考如何加强数据分析能力来实现这些目标

据《世界经理人》最新调查显示，已有超过三成的中国供应商使用跨境网络零售方式(即 B2C 外贸网站)向海外市场销售产品。其中超过八成供应商此项投入已占到其年度总投入的 25%。

那么，应该如何运用大数据试水电商呢？且看外贸先驱如何操作。

供应商案例：深圳市金丰化妆用具有限公司试水美国某电商平台

通过把客户数据分为基本属性和动态数据两类，分群后，尽可能为客户提供个性化的服务。当企业获得了用户反馈后，再借助大数据分析，尝试创新产品的研发和迭代开发。

效果：这项新业务不仅帮助公司了解当地消费者的需求，同时也获得一些新买家的订单。当然，前提是要在当地市场把物流、仓储、售后服务甚至是无条件退货等方面都做到位。

买家案例：美国新泽西州的 C & A Marketing 试水亚马逊

C & A Marketing 拥有 100 多个买手，每天到亚马逊网站去看用户对产品的评论，从评论中寻找灵感，然后根据自己的判断，同时借助一些大数据分析工具，如果觉得是个商机，就会设计出样品，找中国供应商生产出少数样品后放到亚马逊售卖，然后通过购买者反馈不断改进产品，如果销量好就大批量生产，如果销量不好就砍掉这个产品。

效果：通过不断挖掘用户评论，从中找到灵感微创新设计出新的产品，再配上新的品牌，每年收入达上亿美金，年增速30%以上。

需要提醒的是：试水电商一定要量入为出，B2C 网购毕竟量小且手续复杂，很难成为制造商的新利润增长点，如果对此业务期望值太高，很可能竹篮打水一场空。

目前，众多制造企业能够通过软件获取每日甚至每小时的库存、废品量、生产量、销售量、订货情况、准时交货率以及产品质量保证的履行情况等数据。

虽然大数据技术的落地有效地缩短了企业的响应速度和解决问题的时间，但是要想更加充分、完善地运用数据优势，还需非常细致、严谨的发展过程。

首先，今后的制造业将不再以产业自身为中心来进行生产和销售，而是融合社会资源平台共同生产、共同销售、共同运作；

其次，企业经营信息与分析软件正迅速成为制造企业多数员工不可或缺的工具，这种软件将生产经营的指标系统和特定的关键指标以直观的方式即时展现出来，而业绩进度表则更具动态，需要根据应用岗位的不同进行个别调整。

再次，国外最新调查结果显示，企业投资大数据的原因主要是要根据实际情况快速做出决策和提高用户体验满意度。

如今传统分析与大数据之间日趋紧密，如何有效地打通 IT 部门和业务部门之间的界限，建立紧密的合作关系，是 B2B 企业能否成功建立大数据策略的关键环节，也是未来公司发展的重要方向。